美国路易斯安那州立大学学者到我所讲学,统计大讲堂

作者: 关于十博  发布:2019-11-01

3月9日,美国宾夕法尼亚大学城市与区域规划系主任John Landis教授应邀为中国人民大学公共管理学院师生作题为“探索都市空间变化的新度量,1990-2010:方法和结果”的学术讲座。讲座由秦波教授主持,公共管理学院30多位师生参加了讲座。

由统计学院主办的“统计大讲堂”系列讲座“数据科学三原则:可预测性,稳定性和可计算性”于12月10日下午在逸夫会议中心开讲。主讲嘉宾是来自美国加州大学伯克利分校的教授郁彬。

7月11日下午,资源与环境信息系统国家重点实验室“石坚论坛”第13讲顺利举行。受实验室邀请,来自美国路易斯安那州立大学地理与人类学系的王法辉教授作为此次主讲嘉宾,做了题为“Measuring and Optimizing Accessibility to Services in GIS”的主题报告。本次论坛报告由陆锋研究员主持。

本网讯3月31日上午,美国普渡大学终身教授、美国联邦航空管理局(FAA)民航安全专家卢建综教授应邀做客我校东江大讲堂,在图书馆报告厅作了一场主题为“普渡大学民航学院与通用航空”的学术讲座。电子信息与电气工程学院、信息科学技术学院和数学与大数据学院的部分师生参加了此次讲座。

讲座中,Landis教授基于他近期的研究,针对当前美国城市研究领域的三个热点议题(绅士化的扩散、蔓延的终结、经济韧性与创意阶级),深入浅出地介绍了他所提出的新的度量方法。利用人口普查数据,Landis教授提出3-D方法(Double Decile-Difference)并结合GIS以甄别社区绅士化的空间分布,并探索其背后的影响机制;综合利用遥感数据、人口数据、就业数据,Landis教授分别使用人口密度、密度梯度、就业Moran指数等方法描绘了美国城市蔓延的新趋势;分析美国各城市在金融危机后回复的格局,指出城市经济的韧性和创意阶级的存在确实有所关联。这些度量方法为我们认识和研究城市提供了新的分析工具。

本次讲座由统计学院副院长王晓军主持。

设施的可达性评价和优化是多个领域的研究热点问题,涉及自然科学与社会科学诸多因素,很多是多标准决策的NP问题。讲座中,王法辉教授介绍了基于GIS的城市服务设施的可达性度量和优化研究成果,涉及可达性评估方法、服务设施空间分布优化、资源分配等,并以城市的公共医疗卫生服务为例,通过分析城市医疗卫生服务部门的可达性影响因素和发展可达性算法,评估医疗卫生服务业的服务便捷性,并进一步得出城市医疗卫生服务业的规划优化方案。

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讲座结束后,在座师生就这些度量方法的使用范围、注意事项和城市领域其他问题进行了进一步互动交流。

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在讲座中,王法辉教授结合自身经历,鼓励广大学者和同学们不断开拓思路,进行学科交叉,掌握新的数学方法,实现GIS应用研究方法的进步。

卢建综教授从无人机研制现状、技术运用、行业应用和未来发展方向等几个方面为在场师生介绍了当前无人机的最新发展动向,为大家分析了无人机在中国的当前使用现状、未来发展机遇以及行业发展前景,鼓励同学们对无人机领域的技术进行深入学习与研究。卢教授还通过生动有趣的图片展示为在场师生介绍了无人机应用的经典案例,引领同学们共同探索了无人机未来可供开发的运用场景。他还与师生们进行了现场交流及互动,认真解答了师生们关心的无人机专业技术知识和大学生就业问题。讲座中,卢教授团队现场展示了无人机驾驶技术,将讲座推向高潮,赢得师生们的阵阵掌声。

John Landis教授于麻省理工大学获得学士学位,加州大学伯克利分校获得博士学位,曾任加州大学伯克利分校城市与区域规划系主任。他创建并积极推动了加州城市增长模型的构建与发展,在《美国规划协会学刊》《规划教育与研究期刊》等一流刊物上发表数十篇高引用论文,具有广泛的国际影响力。

郁彬教授是美国艺术与科学学院院士,美国国家科学院院士,现任加州大学伯克利分校统计系教授和电气工程与计算机科学系教授。曾任伯克利统计系的系主任和美国数理统计协会主席。

王法辉教授的报告引发了热烈讨论,报告会在愉快的气氛中结束。

据悉,卢建综教授是国际知名的航空专家,担任美国交通部运输研究所(TRB)研究员、国际飞机贸易协会(ISTAT)顾问。其研究领域包括航空管理、航空安全、航空法等方面。曾获 “约翰·劳勃航空安全”奖(John Lauber Safety Award),“普渡学者”(Purdue Fellow),在航空产业转化方面有着丰富的实践经验。

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王法辉教授为美国路易斯安那州立大学Fred B. Kniffen特聘教授,中国文化与商业中心主任。研究领域包括人文地理、城市与区域规划、公共政策。曾任国际华人地理信息科学协会主席、美国地理学会空间分析与模型专业委员会副主席、美国国家健康研究院评审专家组委员、美国国家司法研究所评审专家组委员。2009年获中国国家自然科学基金海外与港澳学者合作研究基金。现任Annals of AAG、International Journal of Applied Geospatial Research、Annals of GIS、Chinese Geographical Science等国际学术刊物编委。先后主持美国科学基金会、联邦司法部、联邦卫生部、联邦住宅与城市建设部资助科研项目多项。发表70余篇英文论文、10余篇中文论文,其中40余篇为SSCI/SCI论文,根据Google Scholar统计,论文被引用超过1000次。主编《GIS and Crime Analysis》、专著《Quantitative Methods and Applications in GIS》。

撰稿:彭艳华

郁彬教授在讲座中分享了她对数据科学的独到见解。她指出数据科学是解决大数据问题的科学,大数据的“大”不仅仅表现在数据量上,数据的质量和精度也是关键。数据科学三元素分别为计算机、统计学/数学以及专业知识。机器学习是统计学的前沿,数据科学是统计与计算机的再度携手共进。统计学是数据科学的一大支柱。

图片 4王法辉教授做主题报告图片 5合 影

审稿:科研处 审核:金伟 签发赵日兴

郁彬教授回顾了统计学的发展历史,介绍了几位著名的统计先驱。并用实际例子告诉我们,问题如何驱动了统计学的进化和前行。统计学不应局限于模型,应该采用多种多样的工具。在报告中,她着重提到了人的思辨能力。她认为数据智慧是整合数据、统计方法/计算方法和专业知识间联系的思辨能力,在验证统计理论的过程中,要注意考察其预测效果、稳定性/可解释性,尝试用专业领域的知识做基于程式化模型的模拟以及探索性数据分析。

数据科学三原则来源于现实世界中遇到的问题。预测是检验现实的有效方法;稳定性原则要求统计理论对于合适的数据或模型来说是稳定的;可计算性是可预测性和稳定性的基础。可预测性和可计算性是机器学习的基石,稳定性是数据驱动结果可解释性和可重复性的最低要求。

郁彬教授还通过两个例子来说明数据科学三原则。第一个例子关于影像重构,利用深度学习网络来研究神经元在不易理解的视觉皮层v4的模式选择;第二个例子关于文本挖掘,通过采用和比较不同的潜变量模型以及基于Lasso的模型来预测政治电视广告中的党派和情感倾向。

报告结束后,郁老师与在场师生进行了问答交流,师生们表示此次讲座让大家受益匪浅。

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